Hizmet
Veriniz konuşsun, kararlarınızı veri yönlendirsin
İş zekası, dashboard ve tahmine dayalı analiz
Birden fazla kaynaktan gelen ham veriyi temizleyin, birleştirin ve anlamlı içgörülere dönüştürün. Gerçek zamanlı dashboard'lar, otomatik raporlar ve tahminleme modelleriyle her kararı veriye dayandırın.
Problem
Tanıdık geliyor mu?
Çoğu şirket bol miktarda veri üretiyor ama bu veriyi karar süreçlerine dahil edemediği için sezgiye dayalı yönetim yapmaya devam ediyor. Veri dağınık, anlaşılmaz ve geç geliyor.
- Farklı sistemlerdeki dağınık veri: CRM, muhasebe, reklam ve web analitikten ayrı raporlar
- Excel tabanlı haftalık raporlar için harcanan saatler ve manuel hata riski
- Hangi ürünün, müşterinin veya kanalın gerçekten karlı olduğunu bilmemek
- Geç gelen raporlar yüzünden fırsatları kaçırmak veya geç müdahale etmek
- Veri entegrasyonu: tüm kaynaklar tek yerde — CRM, reklam, muhasebe, web analitik
- Gerçek zamanlı dashboard: anlık metrikler, uyarı eşikleri ve mobil erişim
- Otomatik raporlama: haftalık ve aylık raporlar hazırlanır, ilgililere gönderilir
- Tahminleme modelleri: satış tahmini, müşteri kayıp (churn) riski ve talep öngörüsü
Çözüm
Azamol'un yaklaşımı
Azamol, veri kaynaklarınızı birleştiren, gerçek zamanlı içgörü sağlayan ve geleceği tahmin eden analitik altyapı kurar.
Kapsam
Ne sunuyoruz?
İş Zekası Dashboard
Satış, pazarlama, müşteri ve operasyon metriklerinin tek panelde toplanması. Anlık takip ve uyarı sistemi.
Veri Entegrasyonu & ETL
CRM, reklam platformları, muhasebe yazılımı ve web analitikten veri toplanır, temizlenir ve merkezi depoda birleştirilir.
Otomatik Raporlama
Haftalık ve aylık raporlar otomatik hazırlanır ve ilgili kişilere e-posta veya Slack ile iletilir.
Müşteri Segmentasyonu & RFM
Müşterilerinizi satın alma davranışına göre segmentlere ayırın; en değerli müşterileri tanıyın ve hedefli kampanyalar yürütün.
Satış & Talep Tahmini
Geçmiş veri ve mevsimsellik örüntülerinden yola çıkarak gelecek dönem satış ve stok ihtiyacını tahmin edin.
Churn Analizi
Müşteri kayıp sinyallerini erkenden tespit eden model. Risk altındaki müşteriler proaktif olarak hedeflenir.
Teknoloji
Stack
- Python (Pandas, Scikit-learn)
- Supabase / PostgreSQL
- Looker Studio
- Metabase
- dbt
- Apache Airflow
- Google BigQuery
- REST API / Webhook
Süreç
Nasıl çalışıyoruz?
- 01
Veri Keşfi
Mevcut veri kaynakları, kalitesi ve eksiklikleri haritalanır; iş soruları ve başarı metrikleri netleştirilir.
- 02
Entegrasyon & Veri Ambarı
Kaynaklar bağlanır, ETL pipeline kurulur, veri temizleme ve dönüştürme kuralları oluşturulur.
- 03
Dashboard Tasarımı
Rol bazlı görünümler, metrik hiyerarşisi ve uyarı eşikleri tasarlanır; prototip onaya sunulur.
- 04
Model Geliştirme
Tahminleme veya segmentasyon modellerini kapsıyorsa model eğitimi ve doğrulama yapılır.
- 05
Canlıya Geçiş & Eğitim
Dashboard yayına alınır; ekip nasıl kullanacağını öğrenir, otomatik raporlama aktive edilir.
- 06
Bakım & Genişletme
Veri pipeline'ı izlenir, yeni metrik istekleri eklenir ve modeller periyodik olarak güncellenir.
Azamol farkı
Neden Azamol?
Veri mühendisliği ve iş analizi bir arada: teknik ile stratejik perspektif tek ekipte.
Hızlı değer: ilk dashboard genellikle 2-3 haftada canlıya alınır.
Araç tarafsızlık: Looker, Metabase, Power BI veya özel çözüm — en uygununu seçiyoruz.
Ekibinize veriyi anlatıyoruz: dashboard ile birlikte yorumlama becerisini aktarıyoruz.
Sürekli bakım: veri kalitesi izleme ve model güncelleme hizmetin parçası.
SSS
Sık sorulan sorular
- Hangi veri kaynaklarıyla çalışabiliyorsunuz?
- Google Analytics, Meta Ads, Google Ads, HubSpot, Salesforce, Shopify, WooCommerce, muhasebe yazılımları, özel veritabanları ve REST API'si olan her kaynak. Özel konnektörler de geliştirebiliyoruz.
- Küçük ölçekli işletme için uygun mu?
- Evet. Aşırı karmaşık altyapı yerine ihtiyaca ölçekli başlıyoruz. 5 kişilik bir ekip de 500 kişilik bir şirket de yararlanabilir.
- Mevcut Excel raporlarımı ne yapacaksınız?
- Mevcut raporlarınızdaki metrikler ve iş mantığı korunur; bunları otomatize edilmiş bir dashboard'a dönüştürüyoruz. Manuel adımlar ortadan kalkar.
- Veri güvenliği nasıl sağlanıyor?
- Veri işleme prensip olarak kendi altyapınızda veya tercih ettiğiniz bulut sağlayıcısında yapılır. Harici servislere ham veri gönderilmez. Erişim kontrolü ve şifreleme standart uygulamalarımız arasında.
- Ne kadar sürede hazır olur?
- Temel dashboard + otomatik raporlama: 2-4 hafta. Çok kaynaklı entegrasyon ve tahminleme modeli: 6-10 hafta. Kapsama göre değişir.
Başlayalım
Verilerinizi büyüme motoruna dönüştürelim
Teklif talebi · Ücret yok · 48 saat içinde yanıt