İngiltere'de faaliyet gösteren bir et toptancısı, B2B satışta yapay zeka ile yeni müşteri bulma sürecini iki sistemle otomatikleştirdi: siparişleri WhatsApp/telefon üzerinden karşılayan bir sesli ve yazılı asistan, ve resmi gıda sicili ile harita verisini tarayarak bölgedeki potansiyel restoran/işletme müşterilerini bulan bir otomasyon. Tek bir bölge taramasında (Manchester, restoran kategorisi) 60 potansiyel müşteri kaydı bulundu; bunların %97'sinde telefon, tamamında web sitesi bilgisi hazırdı — hepsi gerçek kaynaktan, uydurma iletişim bilgisi olmadan. Aşağıda kurulum ve ölçülen üç rakam.
Sorun: manuel müşteri bulma ve dağınık sipariş kanalları
Bir B2B et toptancısında iki ayrı darboğaz vardı: (1) yeni müşteri bulma tamamen manueldi — bölgedeki restoran ve işletmelere tek tek ulaşmak saatler alıyordu; (2) mevcut müşterilerin siparişleri WhatsApp, telefon ve e-posta arasında dağınık geliyordu, bu da sipariş takibini zorlaştırıyordu. İki sorun da aynı kaynaktan geliyordu: büyüme ve operasyon aynı anda, ekstra personel eklemeden ölçeklenemiyordu.
Kurulum: iki ayrı otomasyon, tek operasyon
Kurulan sistem iki parçadan oluşuyor. Birincisi, sesli ve yazılı bir sipariş asistanı — mevcut telefon/WhatsApp hattına bağlanıp sipariş alıyor, üretim ve fatura sürecine aktarıyor. İkincisi, otomatik müşteri bulma sistemi — resmi gıda sicili (kayıtlı işletme verisi) ve harita verisini (bölge, kategori bazlı) tarayıp potansiyel B2B müşterilerin iletişim bilgisini (telefon, web sitesi, adres) topluyor; panelden tek tıkla yeni bir bölge/kategori taraması başlatılabiliyor. İki sistem de mevcut hat ve süreçlerin üzerine kuruldu, hiçbiri sıfırdan değiştirmedi.
Ölçülen sonuç 1: tek taramada 60 potansiyel müşteri, %97 tam iletişim bilgisiyle
Manchester bölgesinde, restoran kategorisinde yapılan tek bir panel taramasında 60 işletme kaydı güncellendi/eklendi; bunların 58'inde (%97) telefon, 60'ının tamamında (%100) web sitesi bilgisi mevcuttu. Telefonu boş kalan 2 işletmede kaynak veride zaten telefon kayıtlı değildi — boş değer asla uydurulmadı, eksik veri eksik olarak bırakıldı.
Ölçülen sonuç 2: aynı tarama, düşük maliyetle
60 sonuçluk tarama toplam 3 API isteğiyle (sayfa başına 20 sonuç) tamamlandı — yaklaşık 0,10 dolar maliyetle. Bölge/kategori başına bu ölçekte bir tarama, manuel araştırmayla karşılaştırıldığında saatler değil dakikalar sürüyor.
Ölçülen sonuç 3: sipariş asistanının yanıt hızı
Sipariş asistanıyla yapılan 19 gerçek görüşmenin 17'si 1,5-6,7 saniye içinde yanıtlandı; hat, aynı anda gelen birden fazla talebi de bekletmeden karşılıyor.
Bir sonraki adım
Kendi işletmeniz için sesli/yazılı sipariş asistanı ve otomatik müşteri bulma sisteminin nasıl kurulacağını konuşmak için sesli AI asistan hizmet sayfasına göz atabilir, iletişim formundan kısa bir keşif görüşmesi isteyebilir ya da 0850 840 08 23 numaralı hattı arayıp sesli asistanımız Azra ile canlı görüşebilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Bu vakadaki rakamlar hangi kaynaktan geliyor?
Proje kartındaki canlı ölçümlerden: panel taramasının kendi sonuç sayısı, kaynak veride var olan telefon/web sitesi doluluk oranı ve sipariş asistanının gerçek görüşme sürelerinden. Hiçbir rakam tahmin edilmedi.
Müşteri bulma sistemi hangi kaynaklardan veri topluyor?
Resmi gıda sicili gibi kamuya açık, resmî kayıtlar ve harita/işletme verisini kullanır; kaynakta olmayan bir bilgi (örneğin telefon numarası) asla uydurulmaz, boş bırakılır.
Sipariş asistanı hangi kanallardan çalışıyor?
Mevcut telefon hattı ve WhatsApp üzerinden; sipariş üretim/fatura sürecine yapılandırılmış biçimde aktarılır, numara değişikliği gerekmez.
Bu kurulum başka bir sektöre uyarlanabilir mi?
Evet, müşteri bulma tarafı bölge/kategori bazlı herhangi bir B2B sektöre (toptan satış, tedarik, hizmet işletmeleri) uyarlanabilir; sipariş asistanı tarafı da benzer şekilde farklı sipariş akışlarına göre yeniden yapılandırılır.