Перейти к содержимому
Azamol AI — Intelligent Assistance Solutions

Кейс: объединение 7 каналов в один ИИ-ассистент для агентства образования за рубежом

Консалтинговое агентство по образованию за рубежом объединило 7 различных точек контакта — WhatsApp, Instagram, Messenger, текстовый веб-чат, голосовой веб-чат в реальном времени, телефонную линию и перевод на оператора при необходимости — в единую инфраструктуру ИИ-ассистента. Ассистент записывает данные напрямую в CRM, телефонная линия настроена как отдельный сервис с поминутной тарификацией, а живое тестирование подтвердило корректность ответов на 5 языках (турецком, персидском, азербайджанском, русском и японском). Ниже представлены архитектура решения и три измеримых показателя.

Проблема: у каждого канала своя команда и свои задержки

В сфере консультаций по обучению за рубежом потенциальные студенты обращаются через самые разные каналы — Instagram DM, WhatsApp, веб-сайт, телефон — часто на разных языках и в разное время суток. При раздельном управлении каналами возникают две проблемы: обращения одного и того же клиента из разных каналов выглядят как изолированные диалоги, а обработка всех каналов одновременно в пиковые периоды (сезон поступления) создает высокую нагрузку на команду.

Архитектура: единая логика ИИ, семь точек контакта, одна CRM

Созданная система подключает WhatsApp, Instagram, Messenger, текстовый веб-чат, голосовой веб-чат в реальном времени и телефонную линию (PSTN) к единой логике ИИ-ассистента; сложные или чувствительные запросы передаются человеку. Ассистент записывает собранную информацию из каждого канала напрямую в CRM, поэтому карточка потенциального студента обновляется одинаково, независимо от того, через какой канал он обратился. Телефонная линия настроена по иной модели, чем остальные каналы — как отдельный сервис с поминутной тарификацией. Перед каждым запуском выполняется автоматический комплекс тестов (более 6 000 сценариев), чтобы убедиться, что новые функции не нарушают работу каналов.

Измеримый результат 1: 7 каналов, один ассистент

WhatsApp, Instagram, Messenger, текстовый веб-чат, голосовой веб-чат в реальном времени, телефонная линия и перевод на человека — 7 точек контакта были подключены к единой инфраструктуре ИИ-ассистента и единой CRM вместо отдельных систем для каждого канала.

Измеримый результат 2: подтверждена точность ответов на 5 языках

Измерения в реальном времени подтвердили, что ассистент дает корректные ответы на турецком, персидском, азербайджанском, русском и японском языках, а региональные правила исключений (например, специфическая информация для конкретного штата или региона) правильно применяются на всех этих языках.

Измеримый результат 3: качество гарантируется автоматическим тестированием

Перед каждым обновлением системы запускается более 6 000 автоматических тестовых сценариев. В одном из циклов развертывания одновременно запускались все пять сервисов без единой критической ошибки (traceback/critical).

Следующий шаг

Чтобы обсудить, как объединить запросы из разных каналов — WhatsApp, Instagram, веб-сайта, телефона — в едином ИИ-ассистенте для вашего бизнеса, посетите страницу услуги ИИ-ассистента для WhatsApp, запросите короткую консультацию через нашу форму обратной связи или позвоните по телефону +90 850 840 08 23 и пообщайтесь в прямом эфире с Azra, нашим голосовым ассистентом.

Часто задаваемые вопросы

Откуда взяты данные в этом кейсе?

Из отчетов о развертывании и измерении параметров реального проекта: количество каналов определено архитектурой системы, языковая проверка выполнена на реальных примерах диалогов, а количество тестов зафиксировано результатами автоматического тестирования перед запуском.

Все ли каналы дают одинаковые ответы или они различаются?

Базовая база знаний является общей, однако для каналов с поминутной тарификацией (например, телефон) могут применяться дополнительные ограничения (например, объем используемой базы знаний). Согласованность ответов между каналами обеспечивается автоматическими тестами.

В каких ситуациях диалог передается человеку?

Сложные, чувствительные или выходящие за рамки стандартных сценариев запросы (индивидуальное рассмотрение заявок, жалобы) автоматически перенаправляются соответствующему сотруднику.

Можно ли адаптировать эту схему для другой отрасли?

Да, аналогичная архитектура омниканального ИИ-ассистента может быть построена для любой отрасли, где требуются многоканальные и многоязычные коммуникации с клиентами — консалтинг, туризм, образование, здравоохранение. Количество каналов и поддерживаемые языки настраиваются под задачи бизнеса.