Перейти к содержимому
Azamol AI — Intelligent Assistance Solutions

Кейс: как оптовый поставщик мяса находит новых клиентов с помощью ИИ

Оптовый поставщик мяса из Великобритании автоматизировал генерацию B2B-лидов с помощью двух ИИ-систем: голосового и текстового ассистента, принимающего заказы через WhatsApp и по телефону, и автоматизации, которая сканирует данные официального реестра предприятий питания и карт для поиска потенциальных клиентов (ресторанов и компаний) в конкретном регионе. Одно сканирование региона (Манчестер, категория «рестораны») выявило 60 записей потенциальных клиентов; 97% из них содержали номер телефона, а 100% — веб-сайт. Все данные получены из реальных источников без выдуманных контактов. Ниже описана архитектура решения и приведены три измеримых результата.

Проблема: ручной поиск лидов и разрозненные каналы заказов

У поставщика было два узких места: (1) поиск новых клиентов был полностью ручным — индивидуальный обзвон и поиск ресторанов и компаний в регионе занимали часы; (2) заказы от действующих клиентов поступали разрозненно через WhatsApp, телефон и электронную почту, что усложняло их отслеживание. Обе проблемы имели одну причину: рост бизнеса и операционные процессы не могли масштабироваться без увеличения штата сотрудников.

Решение: две автоматизации, единая система

Разработанная система состоит из двух частей. Первая — голосовой и текстовый ИИ-ассистент по приему заказов: он подключен к существующему телефонному номеру и WhatsApp, принимает заказы и передает их в процесс производства и выставления счетов. Вторая — автоматизированная система генерации лидов: она сканирует официальные данные реестра предприятий питания (записи о зарегистрированных компаниях) и картографические данные (по регионам и категориям) для сбора контактной информации (телефон, веб-сайт, адрес) потенциальных B2B-клиентов. Запуск сканирования нового региона или категории выполняется из панели в один клик. Обе системы внедрены поверх существующих каналов и процессов — ничего не пришлось создавать с нуля.

Измеримый результат 1: 60 потенциальных клиентов за одно сканирование, 97% с полными контактами Одно сканирование в панели по району Манчестера в категории «рестораны» обновило или добавило 60 записей компаний; 58 из них (97%) содержали номер телефона, и все 60 (100%) имели веб-сайт. У 2 компаний номер телефона отсутствовал в самих исходных данных — система никогда не генерирует сфабрикованные значения; отсутствующие данные остаются пустыми.

Измеримый результат 2: то же сканирование при минимальных затратах

Сканирование, вернувшее 60 результатов, было выполнено всего за 3 API-запроса (по 20 результатов на страницу) при стоимости около $0.10. Сканирование такого масштаба по отдельному региону и категории занимает считанные минуты вместо часов, необходимых для ручного поиска.

Измеримый результат 3: скорость ответа ИИ-ассистента по заказам

В ходе 19 реальных диалогов с ИИ-ассистентом по приему заказов 17 ответов были получены в течение 1,5–6,7 секунды; линия обрабатывает несколько одновременных обращений, не заставляя клиентов ждать в очереди.

Следующий шаг

Чтобы обсудить, как настроить голосового и текстового ИИ-ассистента по приему заказов, а также автоматическую лидогенерацию для вашего бизнеса, посетите страницу услуги голосового ИИ-ассистента, запросите короткую ознакомительную консультацию через форму обратной связи или позвоните по номеру +90 850 840 08 23 и пообщайтесь в режиме реального времени с Azra, нашим голосовым ИИ-ассистентом.

Часто задаваемые вопросы

Откуда взяты цифры в этом кейсе?

Из реальных измерений в журнале проекта: количество результатов самого сканирования в панели, полнота данных о телефонах и веб-сайтах в исходных источниках и реальная продолжительность диалогов с ИИ-ассистентом. Ни одна цифра не является оценочной.

Из каких источников система лидогенерации собирает данные?

Из публичных и официальных реестров, таких как данные реестра предприятий питания и картографические/бизнес-справочники. Информация, отсутствующая в источнике (например, номер телефона), никогда не сфабриковывается — поле остается пустым.

Через какие каналы работает ИИ-ассистент по приему заказов?

Через существующую телефонную линию и WhatsApp. Заказы передаются в процесс производства и выставления счетов в структурированном виде, без необходимости менять телефонный номер.

Можно ли адаптировать эту систему для другой отрасли?

Да, модуль лидогенерации адаптируется под любой B2B-сектор с привязкой к регионам и категориям (оптовая торговля, поставки, сферы услуг); модуль ИИ-ассистента для приема заказов аналогично перенастраивается под различные сценарии оформления заказов.